Power BI mokymai

Modulis skirtas:

• Neturintiems Power BI pagrindų

• Pagrindinės mokymų temos - Power BI ir duomenų analitikos pagrindai

Modulio temos:

• 1 sesija – Power BI Desktop bendrinė apžvalga
  • Įvadas į verslo analitiką 
  • Įvadas į Power BI produktų šeimą 
  • Susipažinimas su Power BI naudotojo sąsaja 
  • Duomenų failo įkėlimas 
  • Duomenų tipų sutvarkymas 
  • Power BI Desktop vizualizacijų apžvalga 
  • Vizualizacijų kūrimas ir formatavimas 
  • Filtravimo galimybės 
  • Savarankiškos užduotys 

• 2 sesija – Duomenų bazių pagrindai, Power Query įvadas
  • Įvadas į duomenų bazių pagrindus
    • Esybės 
    • Ryšiai 
    • Kardinalumas 
    • Raktai 
    • Normalizacija 
    • Analitiniai duomenų modeliai (Star Schema) 
  • Power Query – keleto failų įkėlimas, sutvarkymas, sujungimas
    • Esminės Power Query funkcijos duomenų transformavimui 
    • Duomenų tvarkymo gerosios praktikos 
    • Analitinio duomenų modelio kūrimas per Power Query 
    • Ryšių kūrimas, kardinalumo nustatymas 
  • Ataskaitos dizaino temos 
  • Sąlyginis ir analitinis formatavimas 
  • Dizaino kūrimo praktikos ir patarimai 
  • Savarankiškos užduotys

• 3 sesija – Duomenų vizualizavimas, ataskaitos kūrimas, gerosios naudotojo patirties praktikos
  • Vizualizacijų parinkimas 
  • Ataskaitos ir vizualizacijų formatavimo rekomendacijos 
  • Vizualizacijų formatavimo funkcijų apžvalga 
  • Vizualizacijų interakcijų valdymas 
  • Interaktyvių mygtukų kūrimas 
  • Vizualizacijų etiketės (Tooltip) 
  • Ataskaitos dizaino temos 
  • Sąlyginis ir analitinis formatavimas 
  • Dizaino kūrimo praktikos ir patarimai 
  • Savarankiškos užduotys 

   

• 4 sesija – savarankiška užduotis apimanti visas mokymų temas su lektoriaus pagalba 

Modulis skirtas:

• Turintiems Power BI pagrindus
• Mokantiems kurti vizualizacijas
• Mokantiems naudotis Power Query
• Pagrindinės mokymų temos - sudėtingesnės Power BI funkcijos, DAX skaičiavimų kūrimas

Modulio temos:

• 1 sesija – DAX pagrindai
  • Istorija 
  • Privalumai 
  • Pagrindinės sąvokos 
  • Duomenų tipai 
  • Operatoriai 
  • Pagrindinės ir dažniausiai naudojamos funkcijos 
  • Vidiniai kintamieji 
  • Gerosios sintaksės praktikos ir skaičiavimų valdymo rekomendacijos 
  • Skaičiavimų pavyzdžiai 
  • Savarankiškos užduotys

• 2 sesija – Stulpeliai ir lentelės su DAX, sudėtingesni skaičiavimai
  • Stulpelių kūrimas su DAX 
  • Lentelių kūrimas su DAX 
  • Sudėtingesni DAX pavyzdžiai 
  • Kintamųjų pritaikymas 
  • Sąlyginis formatavimas su DAX 
  • IF vs SWITCH 
  • Ryšių valdymas su DAX 
  • Kalendoriaus lentelės kūrimas 
  • Savarankiškos užduotys

• 3 sesija – DAX savarankiška užduotis su lektoriaus pagalba

• 4 sesija – Power BI Service įvadas
  
  • Savarankiškos užduoties apžvalga 
  • Pagrindinės Power BI Service sąvokos 
  • Power BI Service vartojo sąsaja 
  • Workspace kūrimas 
  • Prieigos valdymas 
  • Ataskaitų publikavimas 
  • Duomenų atnaujinimas
    • Import vs. Direct Query 
    • Lokalūs duomenys vs. Cloud duomenys 
    • Gateway panaudojimas 
  • Dashboard kūrimas 
  • Asmeninės žymės (Personalized bookmarks) 
  • Dalinimasis per Power BI Service
  • Eksportavimas
  • Aplikacijų kūrimas

Modulis skirtas:

• Turintiems stiprius Power BI pagrindus
• Turintiems DAX pagrindus
• Gerai išmanantiems vizualizacijų kūrimą
• Pagrindinės mokymų temos - vizualizavimas ir istorijos kūrimas su Power BI, sudėtingesnės Power BI funkcijos

Modulio temos:

• 1 sesija – duomenų modeliavimas, istorijos kūrimas su vizualais
  • Duomenų modeliai 
  • Duomenų prijungimo tipai 
  • Row based ir Column based duomenų bazių palyginimas 
  • Power BI duomenų kompresavimo algoritmai 
  • Gerosios duomenų modelio kūrimo praktikos ir rekomendacijos 
  • Istorijos kūrimo (Story telling) sąvoka
  • Vizualios informacijos priėmimo mokslo apžvalga 
  • Duomenų vizualizavimo procesas 
  • Report ir Dashboard palyginimas 
  • Skirtingų vizualizacijų panaudojimo atvejai ir palyginimas 
  • Gerosios ataskaitų išbaigimo praktikos

• 2 sesija – įvairios Power BI funkcijos
  • Many to Many ryšio sprendimai 
  • Kalendoriaus lentelės 
  • Bookmarks 
  • Drill Through 
  • Sudėtingesni vizualiniai sprendimai 
  • Interaktyvios ataskaitos ir vizualai

• 3 sesija – įvairios Power BI funkcijos
  • Saugumas per Power BI (RLS vs OLS) 
  • Field parameters 
  • Dataflows įvadas 
  • Įvadas į trečiųjų šalių įrankius ir jų panaudojimą su Power BI
    • DAX Studio 
    • Tabular Editor 
  • PowerPoint panaudojimas su Power BI
  • Paskutinių Power BI atnaujinimų apžvalga

• 4 sesija – savarankiška užduotis apimanti įvairias Power BI temas su lektoriaus pagalba

Modulio temos:

• 2023 metų Power BI naujovės 
• Microsoft Fabric pagrindai
• Power BI produktyvumo darbo įrankiai
  • Tabular Editor
  • DAX Studio

• Hybrid Tables 
• Paginated Reports 
• Office Hub Integration 
• MIP Labels Policies
• RLS ir OLS
• Datamarts
• PowerPoint Integration
• Power BI Metrics 
• Demployment Pipelines 
• Excel Organization Data Types from Power BI  
• Personalized visuals 
• Power BI mobile
• Goals 
• Apps 
• Sąlyginis formatavimas pagal tekstinius laukus 
• Patobulintas RLS kūrimo langas 
• On-object interactions 
• Apply/Clear All Slicers mygtukai 
• Power BI App multiple audiences 
• Dinaminis teksto formatavimas skaičiavimuose 
• Failų saugojimas ir versijavimas su OneDrive ir Sharepoint 
• Duomenų modelio redagavimas per Power BI Service 
• Power BI Desktop Developer Mode 

• Microsoft Fabric apžvalga 
• Licencijos ir kainos 
• Įvadas į OneLake 
• Įvadas į Data Factory 
• Įvadas į Data Activator 
• Įvadas į Data Engineering 
• Įvadas į Data Science
• Įvadas į Data Warehouse 
• Įvadas į Real-time Analytics

• Tabular Editor
  • Kas yra Tabular Editor? 
  • Kas yra Analysis Services? 
  • Kam naudojamas Tabular Editor? 
  • Naudojimo pavyzdžiai (Praktinė dalis)
• DAX Studio
  • DAX gerosios praktikos 
  • Kas yra DAX Studio? 
  • Kam naudojamas DAX Studio? 
  • Naudojimo pavyzdžiai (Praktinė dalis)
• Sharepoint ir Power BI integracijos

Pradėjus naudoti Power BI įmonėse, gali būti naudinga vadovams susipažinti su Power BI naudojimosi galimybėmis ir panaudojimo atvejais.

• Verslo analitikos pagrindai
• Power BI versijos
• Power BI naudojimo atvejai
• Power BI Desktop įvadas
• Power BI Service įvadas
• Dalinimasis ataskaitomis
• Dashboard'ų kūrimas

Modulis skirtas:

• Turintiems stiprius Power BI pagrindus
• Norintiems pasigilinti Power BI saugumo temose

Modulio temos:

• RLS (row-level-security) panaudojimo atvejai ir pavyzdžiai
• OLS (object-level-security) panaudojimo atvejai ir pavyzdžiai
• Azure Private Link naudojimas apribojant prieiga Power BI organizacijoje
• Artefaktų (duomenų rinkinių, ataskaitų) dalijimosi funkcionalumai
• Microsoft Gateway saugumas migruojant duomenis tarp skirtingų tinklų

Šie mokymai skirti norintiems pagilinti žinias į duomenų struktūras, giliau susipažinti su duomenų bazėmis bei išanalizuoti, kaip skirtingi duomenų modeliai veikia Power BI sistemoje.

• Duomenų modeliai
  • Denormalizuotas
  • Star Schema
  • Snowflake Schema
• Duomenų kompresavimo algoritmai
• Power BI sistemos architektūra
• Ryšiai
• Kardinalumas

Šie mokymai skirti norintiems įgauti žinių apie DAX. Dalyviai turėtų turėti Power BI pagrindus.

• Duomenų tipai
• Sintaksės pagrindai
• Pagrindinės funkcijos
• Sudėtingesnės funkcijos
• DAX Studio įvadas
• Skaičiavimų pritaikymas vizualizacijose
• Specifiniai DAX atvėjai